智慧生态门头沟总体研究

中央关于加快推进生态文明建设的方针,2015年的政府工作报告“发展智慧城市,保护和传承历史、地域文化”,指引我们开启智慧生态门头沟的研究。     

装备技术信息服务平台设计

通过装备技术信息服务平台应用的实践,为装备CALS建设积累有益经验。开发装备技术信息服务平台使装备信息管理从基于纸张的手工工作方式,向应用计算机和网络等先进信息技术的高度电子化、集成化和自动化过渡的方向发展。经过服务平台的应用提高了效率,降低了寿命周期费用。基于CALS的装备技术信息服务平台有广阔的应用前景。     

Diffusional mobility for fcc phase of Al–Mg–Zn system and its applications

Diffusional mobility for fcc phase of the Al–Mg and Al–Mg–Zn systems was critically assessed by using the DICTRA software (Diffusion Controlled Transformation). Good agreement was obtained from comprehensive comparisons between the calculated and experimental diffusion coefficients. The developed mobility database enables reasonable prediction of diffusion and solidification behaviours resulting from interdiffusion, such as concentration profile of diffusion couples and solidification curve of the Al–Mg alloys.     

基于胱胺自组装膜和SiO2纳米颗粒增强效应的日本血吸虫压电免疫传感器的研究

提出了一种基于胱胺自组装膜和SiO2纳米颗粒增强效应的生物分子固定法,并将之用于日本血吸虫压电免疫传感器的研究.所制备的SiO2纳米颗粒具有生物亲和性高和比表面积大等优良理化性能,经表面功能化后可高效键合日本血吸虫抗原(SjAg)分子,制得敏化的SjAg@SiO2颗粒.将SjAg@SiO2固定于修饰了胱胺自组装膜的石英晶体表面,发展了一种新型压电免疫传感器,用于日本血吸虫抗体(SjAb)的检测.实验结果表明,SiO2颗粒的纳米三维(3D)空间结构有利于所固定的抗原对抗体的识别,进而获得了对目标物SjAb的高灵敏检测.所研制的传感器检测感染兔血清样中SjAb浓度的线性范围为0.6～22.7 μg/mL,检测下限为0.4 μg/mL(S/N=3).此外,临床实际样品的分析结果表明,该免疫传感技术的分析检测能力与经典酶联免疫法(ELISA)相接近,可望用于血吸虫病临床生化诊断、现场筛查和疫情监控等.     

H.264中基于检测与追踪的人脸保护方案

目前视频安全得到了人们的广泛关注,许多视频加密算法提出并得到了应用。但这些视频加密算法基本上是针对整帧图像的加密,并未考虑对图像中某些感兴趣的区域进行加密,往往增加了通信成本。针对此问题,提出了一种有效安全的感兴趣人脸区域保护方案,方案包括肤色信息和基于方向特征Bayes分类器相结合的人脸精确定位,基于Kalman滤波器的人脸预测跟踪以及H.264的CABAC编码中人脸区域的加密。实验结果表明,该方案不仅具有抗攻击性,而且安全有效地保护了感兴趣人脸区域。     

Generalized-Extended-State-Observer and Equivalent-Input-Disturbance Methods for Active Disturbance Rejection: Deep Observation and Comparison

Active disturbance-rejection methods are effective in estimating and rejecting disturbances in both transient and steady-state responses. This paper presents a deep observation on and a comparison between two of those methods: the generalized extended-state observer (GESO) and the equivalent input disturbance (EID) from assumptions, system configurations, stability conditions, system design, disturbance-rejection performance, and extensibility. A time-domain index is introduced to assess the disturbance-rejection performance. A detailed observation of disturbance-suppression mechanisms reveals the superiority of the EID approach over the GESO method. A comparison between these two methods shows that assumptions on disturbances are more practical and the adjustment of disturbance-rejection performance is easier for the EID approach than for the GESO method.      

基于残差增强注意力的跨模态行人重识别

跨模态行人重识别主要面临 2 个问题：①成像机制不同所导致的红外图像和可见光图像之间的 模态差异;②图像特征的身份判别性不足导致的类内差异。针对上述 2 个问题,基于残差增强注意力的跨模态 行人重识别方法被提出用来提高行人特征的模态不变性和身份判别性。首先,设计网络浅层参数独立、网络深 层参数共享的双路卷积神经网络作为骨干网络。然后,分析现有注意力机制存在的全局弱化,设计了残差增强 注意力方法解决该问题,提升注意力机制的性能,将其分别应用在网络浅层的通道维度和深层的空间位置上, 提升模型对于模态差异的消除能力和行人特征的身份鉴别能力。在 SYSU-MM01 和 RegDB 2 个数据集上进行 的实验证明了该方法的先进性,大量的对比实验也充分证明本文方法的有效性。